一、数组

       JavaScript的数组与其他语言的数组有所不同，数组的具体操作参考：http://blog.vr-seesee.com/detail/136

二、栈

       栈是一种遵从后进先出（LIFO）原则的有序集合。新添加的或待删除的元素都保存在栈的同一端，称作栈顶，另一端就叫栈底。在栈里，新元素都靠近栈顶，旧元素都接近栈底。

三、队列

       队列和栈非常类似，但是使用了不同的原则，而非后进先出。

       队列是遵循FIFO（First In First Out，先进先出，也称为先来先服务）原则的一组有序的项。队列在尾部添加新元素，并从顶部移除元素。最新添加的元素必须排在队列的末尾。

       常见的队列有：优先队列、循环队列。

四、链表

       数组可能是最常用的数据结构。这种数据结构非常方便，提供了一个便利的[]语法来访问它的元素。然而，这种数据结构有一个缺点：（在大多数语言中）数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高（尽管我们已经学过的JavaScript的array类方法可以帮我们做这些事，但背后的情况同样是这样）。

       链表存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中并不是连续放置的。每个元素由一个存储元素本身的节点和一个指向下一个元素的引用（也称指针或链接）组成。下图展示了一个链表的结构：

       相对于传统的数组，链表的一个好处在于，添加或移除元素的时候不需要移动其他元素。然而，链表需要使用指针，因此实现链表时需要额外注意。数组的另一个细节是可以直接访问任何位置的任何元素，而要想访问链表中间的一个元素，需要从起点（表头）开始迭代列表直到找到所需的元素。

       链表同样有：双向链表和循环链表。

五、集合

       数组（列表）、栈、队列和链表（及其变种）等顺序数据结构。集合是一种不允许值重复的顺序数据结构。

       集合是由一组无序且唯一（即不能重复）的项组成的。这个数据结构使用了与有限集合相同的数学概念，但应用在计算机科学的数据结构中。

       集合操作有：并集、交集、差集、子集

下面是js实现集合：

export default class Set {
  constructor() {
    this.items = {};
  }
  add(element) {
    if (!this.has(element)) {
      this.items[element] = element;
      return true;
    }
    return false;
  }
  delete(element) {
    if (this.has(element)) {
      delete this.items[element];
      return true;
    }
    return false;
  }
  has(element) {
    return Object.prototype.hasOwnProperty.call(this.items, element);
  }
  values() {
    return Object.values(this.items);
  }
  union(otherSet) {
    const unionSet = new Set();
    this.values().forEach(value => unionSet.add(value));
    otherSet.values().forEach(value => unionSet.add(value));
    return unionSet;
  }
  intersection(otherSet) {
    const intersectionSet = new Set();
    const values = this.values();
    const otherValues = otherSet.values();
    let biggerSet = values;
    let smallerSet = otherValues;
    if (otherValues.length - values.length > 0) {
      biggerSet = otherValues;
      smallerSet = values;
    }
    smallerSet.forEach(value => {
      if (biggerSet.includes(value)) {
        intersectionSet.add(value);
      }
    });
    return intersectionSet;
  }
  difference(otherSet) {
    const differenceSet = new Set();
    this.values().forEach(value => {
      if (!otherSet.has(value)) {
        differenceSet.add(value);
      }
    });
    return differenceSet;
  }
  isSubsetOf(otherSet) {
    if (this.size() > otherSet.size()) {
      return false;
    }
    let isSubset = true;
    this.values().every(value => {
      if (!otherSet.has(value)) {
        isSubset = false;
        return false;
      }
      return true;
    });
    return isSubset;
  }
  isEmpty() {
    return this.size() === 0;
  }
  size() {
    return Object.keys(this.items).length;
  }
  clear() {
    this.items = {};
  }
  toString() {
    if (this.isEmpty()) {
      return '';
    }
    const values = this.values();
    let objString = `${values[0]}`;
    for (let i = 1; i < values.length; i++) {
      objString = `${objString},${values[i].toString()}`;
    }
    return objString;
  }
}

六、字典和散列表

       集合、字典和散列表可以存储不重复的值。在集合中，我们感兴趣的是每个值本身，并把它当作主要元素。在字典中，我们用[键，值]的形式来存储数据。在散列表中也是一样（也是以[键，值]对的形式来存储数据）

       散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中找到一个值。在之前的章节中，你已经知道如果要在数据结构中获得一个值（使用get方法），需要遍历整个数据结构来找到它。如果使用散列函数，就知道值的具体位置，因此能够快速检索到该值。散列函数的作用是给定一个键值，然后返回值在表中的地址。

七、树

       树是一种分层数据的抽象模型。一个树结构包含一系列存在父子关系的节点。每个节点都有一个父节点（除了顶部的第一个节点）以及零个或多个子节点：

二叉树和二叉树搜索

       二叉树中的节点最多只能有两个子节点：一个是左侧子节点，另一个是右侧子节点。这些定义有助于我们写出更高效的向/从树中插入、查找和删除节点的算法。二叉树在计算机科学中的应用非常广泛。

       二叉搜索树（BST）是二叉树的一种，但是它只允许你在左侧节点存储（比父节点）小的值，在右侧节点存储（比父节点）大（或者等于）的值。

八、图

       非线性数据结构——图

       图是网络结构的抽象模型。图是一组由边连接的节点（或顶点）。学习图是重要的，因为任何二元关系都可以用图来表示。